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브랜드 이름: | DCEN |
모델 번호: | DC-600 |
MOQ: | 1 |
가격: | 30000 |
포장에 대한 세부 사항: | 진공 포장과 나무 상자 포장 |
지불 조건: | T/T |
정밀 광학 이미지
3색 타워 광원 RGB 3색 LED 및 다각도 타워 조합 디자인은 물체 표면의 경사 레벨 정보를 정확하게 반영할 수 있습니다.
원심 렌즈: 이미지 촬영 시 시차가 없어 반사 간섭을 효과적으로 방지하고, 높은 부품을 최소화하며, 피사계 심도 문제를 해결합니다.
기술 매개변수 |
||
광학 시스템 |
광학 카메라 |
5 백만 고속 지능형 디지털 산업 카메라 (선택 사항) |
해상도 (FOV) |
표준 15μm/픽셀 (해당 FOV: 38mm*30mm) 10/15/20μm/픽셀 (선택 사항) |
|
광학 렌즈 |
5M 픽셀 레벨 원심 렌즈, 피사계 심도: 8mm-10mm |
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광원 시스템 |
고휘도 RGB 동축 링 다각도 LED 광원 |
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|
하드웨어 구성 |
운영 체제 |
Windows 10 Professional |
컴퓨터 구성 |
i3CPU, 8G GPU 그래픽 카드, 16G 메모리, 120G SSD, 1TB HDD |
|
기계 전원 |
AC 220 볼트 ±10%, 주파수 50/60Hz, 정격 전력 1.2KW |
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PCB 흐름 방향 |
버튼으로 왼쪽 → 오른쪽 오른쪽 → 왼쪽으로 설정 가능 |
|
PCB 클램프 방식 |
자동으로 열리거나 닫히는 양면 클램프 |
|
Z축 고정 방식 |
1 트랙 고정, 2 트랙 자동 조절 가능 |
|
Z축 트랙 조절 방식 |
자동 너비 조절 |
|
트랙 높이 |
900± 25mm |
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기압 |
0.4~0.8Map |
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기계 치수 |
900mm×950mm×1600mm (L × W × H) 높이는 경고등 미포함 |
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기계 무게 |
500kg |
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선택 구성 |
오프라인 프로그래밍 소프트웨어, 외부 바코드 건 MES 추적 시스템 인터페이스가 열려 있고, 유지 보수 스테이션 호스트 |
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PCB 사양 감지 |
크기 |
50× 50mm ~500× 325mm (더 큰 크기는 고객 요구 사항에 따라 맞춤형으로 제작 가능) |
두께 |
0.3mm ~6mm |
|
보드 무게 |
≤3KG |
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클리어 높이 |
상단 네트 높이 ≤ 30mm, 하단 네트 높이 ≤ 20mm (특수 요구 사항은 맞춤형으로 제작 가능) |
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최소 테스트 요소 |
0201 부품, 0.3 mm 피치 이상 IC (선택 사항으로 01005 부품 도달 가능) |
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테스트 항목 |
솔더 페이스트 인쇄 |
존재, 편향, 주석 부족, 주석 과다, 개방 회로, 오염, 주석 연결 등 |
부품 결함 |
부품 누락, 이동, 왜곡, 묘비, 옆으로 세움, 부품 전복, 극성 반전, 잘못된 부품, 손상된 부품, 다중 부품 등 |
|
솔더 조인트 결함 |
주석 부족, 주석 과다, 균일한 주석, 가상 납땜, 다중 조각 등 |
|
웨이브 솔더링 검사 |
핀 삽입, 주석 없음, 주석 부족, 주석 과다, 가상 납땜, 주석 비드, 주석 구멍, 개방 회로, 다중 조각 등 |
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적색 플라스틱 보드 감지 |
부품 누락, 이동, 왜곡, 묘비, 옆으로 세움, 부품 전복, 극성 반전, 잘못된 부품, 손상, 접착제 넘침, 다중 부품, 등 |
정렬성: 백패널의 LED 라이트 스트립이 두 LED 간의 상대적 오프셋을 감지하여 전체 LED 라이트 스트립이 정렬되도록 결정하여 S형 비정렬 LED 배포 테스트의 산업 문제를 완벽하게 해결하고 비인접 LED의 정렬성 분석을 실제로 실현합니다.
저항 값 식별: 알고리즘은 최신 기계 인식 기술을 사용하여 저항에 인쇄된 문자를 인식하여 저항의 정확한 제한 값과 전기적 특성을 계산합니다. 이 알고리즘은 저항의 잘못된 부분을 감지하고 "대체 재료"의 자동 일치 기능을 실현하는 데 사용할 수 있습니다.
스크래치 감지: 알고리즘은 대상 영역에서 지정된 길이의 어두운 줄무늬를 검색하고 어두운 줄무늬 영역의 평균 밝기 값을 계산합니다. 이 알고리즘은 평평한 표면의 스크래치, 균열 등을 감지하는 데 사용할 수 있습니다.
지능형 판단: 알고리즘은 다양한 적합하고 불리한 이미지 샘플을 수집하고 훈련을 통해 지능형 판단 모델을 구축하고 테스트할 이미지의 유사성을 계산합니다. 이 알고리즘은 인간의 사고 방식을 시뮬레이션하며 기존 알고리즘으로 감지하기 어려운 일부 문제를 쉽게 처리할 수 있습니다. 예를 들어: 웨이브 솔더 조인트 감지, 리셋 팟 볼 감지, 원형 부품의 극성 감지 등
전자 제품 제조, 소비재 전자 제품, 자동차 전자 제품, 통신 장비, 항공 우주, 의료 장비, LED 램프, 컴퓨터 및 주변 장치, 스마트 홈, 스마트 물류, 소형 및 고전력 비율 전자 장치에 널리 사용됩니다.
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브랜드 이름: | DCEN |
모델 번호: | DC-600 |
MOQ: | 1 |
가격: | 30000 |
포장에 대한 세부 사항: | 진공 포장과 나무 상자 포장 |
지불 조건: | T/T |
정밀 광학 이미지
3색 타워 광원 RGB 3색 LED 및 다각도 타워 조합 디자인은 물체 표면의 경사 레벨 정보를 정확하게 반영할 수 있습니다.
원심 렌즈: 이미지 촬영 시 시차가 없어 반사 간섭을 효과적으로 방지하고, 높은 부품을 최소화하며, 피사계 심도 문제를 해결합니다.
기술 매개변수 |
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광학 시스템 |
광학 카메라 |
5 백만 고속 지능형 디지털 산업 카메라 (선택 사항) |
해상도 (FOV) |
표준 15μm/픽셀 (해당 FOV: 38mm*30mm) 10/15/20μm/픽셀 (선택 사항) |
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광학 렌즈 |
5M 픽셀 레벨 원심 렌즈, 피사계 심도: 8mm-10mm |
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광원 시스템 |
고휘도 RGB 동축 링 다각도 LED 광원 |
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하드웨어 구성 |
운영 체제 |
Windows 10 Professional |
컴퓨터 구성 |
i3CPU, 8G GPU 그래픽 카드, 16G 메모리, 120G SSD, 1TB HDD |
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기계 전원 |
AC 220 볼트 ±10%, 주파수 50/60Hz, 정격 전력 1.2KW |
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PCB 흐름 방향 |
버튼으로 왼쪽 → 오른쪽 오른쪽 → 왼쪽으로 설정 가능 |
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PCB 클램프 방식 |
자동으로 열리거나 닫히는 양면 클램프 |
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Z축 고정 방식 |
1 트랙 고정, 2 트랙 자동 조절 가능 |
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Z축 트랙 조절 방식 |
자동 너비 조절 |
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트랙 높이 |
900± 25mm |
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기압 |
0.4~0.8Map |
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기계 치수 |
900mm×950mm×1600mm (L × W × H) 높이는 경고등 미포함 |
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기계 무게 |
500kg |
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선택 구성 |
오프라인 프로그래밍 소프트웨어, 외부 바코드 건 MES 추적 시스템 인터페이스가 열려 있고, 유지 보수 스테이션 호스트 |
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PCB 사양 감지 |
크기 |
50× 50mm ~500× 325mm (더 큰 크기는 고객 요구 사항에 따라 맞춤형으로 제작 가능) |
두께 |
0.3mm ~6mm |
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보드 무게 |
≤3KG |
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클리어 높이 |
상단 네트 높이 ≤ 30mm, 하단 네트 높이 ≤ 20mm (특수 요구 사항은 맞춤형으로 제작 가능) |
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최소 테스트 요소 |
0201 부품, 0.3 mm 피치 이상 IC (선택 사항으로 01005 부품 도달 가능) |
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테스트 항목 |
솔더 페이스트 인쇄 |
존재, 편향, 주석 부족, 주석 과다, 개방 회로, 오염, 주석 연결 등 |
부품 결함 |
부품 누락, 이동, 왜곡, 묘비, 옆으로 세움, 부품 전복, 극성 반전, 잘못된 부품, 손상된 부품, 다중 부품 등 |
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솔더 조인트 결함 |
주석 부족, 주석 과다, 균일한 주석, 가상 납땜, 다중 조각 등 |
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웨이브 솔더링 검사 |
핀 삽입, 주석 없음, 주석 부족, 주석 과다, 가상 납땜, 주석 비드, 주석 구멍, 개방 회로, 다중 조각 등 |
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적색 플라스틱 보드 감지 |
부품 누락, 이동, 왜곡, 묘비, 옆으로 세움, 부품 전복, 극성 반전, 잘못된 부품, 손상, 접착제 넘침, 다중 부품, 등 |
정렬성: 백패널의 LED 라이트 스트립이 두 LED 간의 상대적 오프셋을 감지하여 전체 LED 라이트 스트립이 정렬되도록 결정하여 S형 비정렬 LED 배포 테스트의 산업 문제를 완벽하게 해결하고 비인접 LED의 정렬성 분석을 실제로 실현합니다.
저항 값 식별: 알고리즘은 최신 기계 인식 기술을 사용하여 저항에 인쇄된 문자를 인식하여 저항의 정확한 제한 값과 전기적 특성을 계산합니다. 이 알고리즘은 저항의 잘못된 부분을 감지하고 "대체 재료"의 자동 일치 기능을 실현하는 데 사용할 수 있습니다.
스크래치 감지: 알고리즘은 대상 영역에서 지정된 길이의 어두운 줄무늬를 검색하고 어두운 줄무늬 영역의 평균 밝기 값을 계산합니다. 이 알고리즘은 평평한 표면의 스크래치, 균열 등을 감지하는 데 사용할 수 있습니다.
지능형 판단: 알고리즘은 다양한 적합하고 불리한 이미지 샘플을 수집하고 훈련을 통해 지능형 판단 모델을 구축하고 테스트할 이미지의 유사성을 계산합니다. 이 알고리즘은 인간의 사고 방식을 시뮬레이션하며 기존 알고리즘으로 감지하기 어려운 일부 문제를 쉽게 처리할 수 있습니다. 예를 들어: 웨이브 솔더 조인트 감지, 리셋 팟 볼 감지, 원형 부품의 극성 감지 등
전자 제품 제조, 소비재 전자 제품, 자동차 전자 제품, 통신 장비, 항공 우주, 의료 장비, LED 램프, 컴퓨터 및 주변 장치, 스마트 홈, 스마트 물류, 소형 및 고전력 비율 전자 장치에 널리 사용됩니다.