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브랜드 이름: | DCEN |
모델 번호: | DC-600 |
MOQ: | 1 |
가격: | 30000 |
포장에 대한 세부 사항: | 진공 포장과 나무 상자 포장 |
지불 조건: | T/T |
정밀 광적 이미지
3색 타워 광원 RGB 3색 LED 및 다각 타워 조합 디자인은 객체 표면의 기울기 레벨 정보를 정확하게 반영 할 수 있습니다.
텔레센터 렌즈: 사진 촬영에 패러락스가 없으므로 반사 간섭을 효과적으로 피하고 높은 구성 요소를 최소화하며 필드 깊이 문제를 해결합니다.
기술 매개 변수 |
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광학 시스템 |
광학 카메라 |
500만개의 고속 지능형 디지털 산업용 카메라 (선택) |
해상도 (FOV) |
표준 15μm/픽셀 (대응하는 FOV: 38mm*30mm) 10/15/20μm/픽셀 (선택) |
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광학 렌즈 |
5M 픽셀 레벨 텔레센터 렌즈, 필드 깊이: 8mm-10mm |
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광원 시스템 |
높은 밝기 RGB 동축 반지 다각 LED 광원 |
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하드웨어 구성 |
운영체제 |
윈도우 10 프로페셔널 |
컴퓨터 구성 |
i3CPU, 8G GPU 그래픽 카드, 16G 메모리, 120G 솔리드 스테이트 드라이브, 1TB 기계 하드 드라이브 |
|
기계의 전력 |
AC 220 볼트 ±10%, 주파수 50/60Hz, 등급 전력 1.2KW |
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PCB 흐름 방향 |
버튼으로 왼쪽 → 오른쪽 → 왼쪽으로 설정할 수 있습니다 |
|
PCB 스플린트 방법 |
자동으로 열거나 닫을 수 있는 양면 클램프 |
|
Z축 고정 방법 |
1 트랙은 고정, 2 트랙은 자동으로 조정 될 수 있습니다 |
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Z축 트랙 조정 방법 |
너비 자동 조정 |
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트랙 높이 |
900± 25mm |
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공기압 |
0.4~0.8지도 |
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기계적 차원 |
900mm×950mm×1600mm (L × W × H) 높이는 경보등을 포함하지 않습니다. |
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기계적 무게 |
500kg |
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선택적 구성 |
오프라인 프로그래밍 소프트웨어, 외부 바코드 총 MES 추적성 시스템 인터페이스가 열렸어요, 유지보수 스테이션 호스트 |
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PCB 사양을 감지합니다. |
크기 |
50× 50mm ~ 500× 325mm (대 크기는 고객의 요구 사항에 따라 사용자 정의 할 수 있습니다) |
두께 |
0.3mm ~ 6mm |
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보드 무게 |
≤3kg |
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맑은 높이 |
상위 망 높이 ≤ 30mm, 하위 망 높이 ≤ 20mm (특별 요구 사항은 사용자 정의 될 수 있습니다) |
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최소 시험 요소 |
0201 컴포넌트, 0.3mm pitch 및 IC 이상의 (선택 가능한 01005 컴포넌트까지) |
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테스트 항목 |
용접 페이스트 인쇄 |
존재, 기울기, 틴을 더 적게, 틴을 더 많이, 열린 회로, 오염, 틴 연결, 등 |
부분 결함 |
부위가 없어지고, 이동하고, 왜곡되고, 무덤돌이, 옆으로 서있거나, 뒤집어진 부위가, 역극성, 잘못된 부품, 손상된 부품, 여러 부품 등 |
|
용매 관절 결함 |
캔을 덜하고 캔을 더하고, 캔을 더하고, 가상의 용접, 여러 조각 등을 |
|
물결 용접 검사 |
핀을 넣고, 캔을 넣지 않고, 캔을 덜 넣고, 캔을 더 넣고, 가상 용접, 캔 구슬, 캔 구멍, 개방형 회로, 여러 조각, 등 |
|
빨간색 플라스틱 판 탐지 |
부위가 없어지고, 이동하고, 왜곡되고, 무덤돌이, 옆으로 서있거나, 뒤집어진 부위가, 반극성, 잘못된 부품, 손상, 넘치는 접착제, 여러 부품등등 |
콜리네어리티: LED 빛 스트립이 전체 LED 빛 스트립이 콜리네어임을 보장하기 위해 두 개의 LED 사이의 상대적 오프셋을 감지해야 하는 후면 패널의 LED 빛 스트립을 결정합니다.이는 S형 비 일선형 LED 분포 테스트의 산업 문제를 완벽하게 해결합니다., 그리고 실제로 부근에 있는 LED의 콜리네어리티 분석을 실현합니다.
저항 값 식별:알고리즘은 최신 기계 인식 기술을 사용하여 저항에 인쇄 된 문자를 인식하여 저항의 정확한 한계 값과 전기 특성을 계산합니다.이 알고리즘은 저항의 잘못된 부분을 감지하고 자동으로 "반응 재료"의 기능을 실현하는 데 사용할 수 있습니다.
스크래치 검출: 알고리즘은 목표 영역에서 지정된 길이의 어두운 줄무늬를 검색하고 줄무늬 영역의 어두운 평균 밝기 값을 계산합니다.이 알고리즘은 긁힌 부분을 감지하는 데 사용될 수 있습니다., 균열 등 평평한 표면에
지능형 판단: 알고리즘은 다양한 자격과 불리한 이미지 샘플을 수집하고 훈련을 통해 지능형 판단 모델을 구축합니다.그리고 테스트 할 이미지의 유사성을 계산합니다.알고리즘은 인간의 사고 방식을 시뮬레이션하고 전통적인 알고리즘으로 감지하기가 어려운 문제를 쉽게 처리 할 수 있습니다. 예를 들어: 파동 용매 관절 탐지,팟볼 탐지 재설정, 원형 구성 요소의 극성 감지 등
전자제품 제조, 소비자 전자제품, 자동차 전자제품, 통신 장비, 항공우주, 의료 장비, LED 램프, 컴퓨터 및 주변 장치, 스마트 홈,스마트 물류, 소형 및 높은 전력 비율 전자 장치.
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브랜드 이름: | DCEN |
모델 번호: | DC-600 |
MOQ: | 1 |
가격: | 30000 |
포장에 대한 세부 사항: | 진공 포장과 나무 상자 포장 |
지불 조건: | T/T |
정밀 광적 이미지
3색 타워 광원 RGB 3색 LED 및 다각 타워 조합 디자인은 객체 표면의 기울기 레벨 정보를 정확하게 반영 할 수 있습니다.
텔레센터 렌즈: 사진 촬영에 패러락스가 없으므로 반사 간섭을 효과적으로 피하고 높은 구성 요소를 최소화하며 필드 깊이 문제를 해결합니다.
기술 매개 변수 |
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광학 시스템 |
광학 카메라 |
500만개의 고속 지능형 디지털 산업용 카메라 (선택) |
해상도 (FOV) |
표준 15μm/픽셀 (대응하는 FOV: 38mm*30mm) 10/15/20μm/픽셀 (선택) |
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광학 렌즈 |
5M 픽셀 레벨 텔레센터 렌즈, 필드 깊이: 8mm-10mm |
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광원 시스템 |
높은 밝기 RGB 동축 반지 다각 LED 광원 |
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하드웨어 구성 |
운영체제 |
윈도우 10 프로페셔널 |
컴퓨터 구성 |
i3CPU, 8G GPU 그래픽 카드, 16G 메모리, 120G 솔리드 스테이트 드라이브, 1TB 기계 하드 드라이브 |
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기계의 전력 |
AC 220 볼트 ±10%, 주파수 50/60Hz, 등급 전력 1.2KW |
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PCB 흐름 방향 |
버튼으로 왼쪽 → 오른쪽 → 왼쪽으로 설정할 수 있습니다 |
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PCB 스플린트 방법 |
자동으로 열거나 닫을 수 있는 양면 클램프 |
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Z축 고정 방법 |
1 트랙은 고정, 2 트랙은 자동으로 조정 될 수 있습니다 |
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Z축 트랙 조정 방법 |
너비 자동 조정 |
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트랙 높이 |
900± 25mm |
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공기압 |
0.4~0.8지도 |
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기계적 차원 |
900mm×950mm×1600mm (L × W × H) 높이는 경보등을 포함하지 않습니다. |
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기계적 무게 |
500kg |
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선택적 구성 |
오프라인 프로그래밍 소프트웨어, 외부 바코드 총 MES 추적성 시스템 인터페이스가 열렸어요, 유지보수 스테이션 호스트 |
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PCB 사양을 감지합니다. |
크기 |
50× 50mm ~ 500× 325mm (대 크기는 고객의 요구 사항에 따라 사용자 정의 할 수 있습니다) |
두께 |
0.3mm ~ 6mm |
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보드 무게 |
≤3kg |
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맑은 높이 |
상위 망 높이 ≤ 30mm, 하위 망 높이 ≤ 20mm (특별 요구 사항은 사용자 정의 될 수 있습니다) |
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최소 시험 요소 |
0201 컴포넌트, 0.3mm pitch 및 IC 이상의 (선택 가능한 01005 컴포넌트까지) |
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테스트 항목 |
용접 페이스트 인쇄 |
존재, 기울기, 틴을 더 적게, 틴을 더 많이, 열린 회로, 오염, 틴 연결, 등 |
부분 결함 |
부위가 없어지고, 이동하고, 왜곡되고, 무덤돌이, 옆으로 서있거나, 뒤집어진 부위가, 역극성, 잘못된 부품, 손상된 부품, 여러 부품 등 |
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용매 관절 결함 |
캔을 덜하고 캔을 더하고, 캔을 더하고, 가상의 용접, 여러 조각 등을 |
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물결 용접 검사 |
핀을 넣고, 캔을 넣지 않고, 캔을 덜 넣고, 캔을 더 넣고, 가상 용접, 캔 구슬, 캔 구멍, 개방형 회로, 여러 조각, 등 |
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빨간색 플라스틱 판 탐지 |
부위가 없어지고, 이동하고, 왜곡되고, 무덤돌이, 옆으로 서있거나, 뒤집어진 부위가, 반극성, 잘못된 부품, 손상, 넘치는 접착제, 여러 부품등등 |
콜리네어리티: LED 빛 스트립이 전체 LED 빛 스트립이 콜리네어임을 보장하기 위해 두 개의 LED 사이의 상대적 오프셋을 감지해야 하는 후면 패널의 LED 빛 스트립을 결정합니다.이는 S형 비 일선형 LED 분포 테스트의 산업 문제를 완벽하게 해결합니다., 그리고 실제로 부근에 있는 LED의 콜리네어리티 분석을 실현합니다.
저항 값 식별:알고리즘은 최신 기계 인식 기술을 사용하여 저항에 인쇄 된 문자를 인식하여 저항의 정확한 한계 값과 전기 특성을 계산합니다.이 알고리즘은 저항의 잘못된 부분을 감지하고 자동으로 "반응 재료"의 기능을 실현하는 데 사용할 수 있습니다.
스크래치 검출: 알고리즘은 목표 영역에서 지정된 길이의 어두운 줄무늬를 검색하고 줄무늬 영역의 어두운 평균 밝기 값을 계산합니다.이 알고리즘은 긁힌 부분을 감지하는 데 사용될 수 있습니다., 균열 등 평평한 표면에
지능형 판단: 알고리즘은 다양한 자격과 불리한 이미지 샘플을 수집하고 훈련을 통해 지능형 판단 모델을 구축합니다.그리고 테스트 할 이미지의 유사성을 계산합니다.알고리즘은 인간의 사고 방식을 시뮬레이션하고 전통적인 알고리즘으로 감지하기가 어려운 문제를 쉽게 처리 할 수 있습니다. 예를 들어: 파동 용매 관절 탐지,팟볼 탐지 재설정, 원형 구성 요소의 극성 감지 등
전자제품 제조, 소비자 전자제품, 자동차 전자제품, 통신 장비, 항공우주, 의료 장비, LED 램프, 컴퓨터 및 주변 장치, 스마트 홈,스마트 물류, 소형 및 높은 전력 비율 전자 장치.